En la industria minera, los accidentes, incluyendo aplastamientos y atropellamientos, son frecuentes debido a la falta de cumplimiento constante de los estándares de seguridad por parte de los trabajadores. En 2020, se registraron 286 accidentes laborales, 9 de ellos fatales, con 222,170 horas perdidas. La inspección en terreno actual es ineficaz.
Safetymind es una solución tecnológica que monitorea el cumplimiento de protocolos de seguridad en tiempo real y detecta incumplimientos, generando alertas y deteniendo maquinaria si es necesario. Utiliza análisis de video en tiempo real y una interfaz web para el registro de incidentes y análisis.
Actualmente, la industria minera aborda el problema con inspecciones en terreno que son limitadas y subjetivas. Safetymind se diferencia al proporcionar monitoreo automático constante, identificar acciones de peligro a través de inteligencia artificial y controlar la maquinaria, lo que reduce el tiempo de reacción ante emergencias y previene accidentes.
En la industria minera existen una gran cantidad de accidentes al año, en gran parte debido al aplastamiento, atropellamiento o atrapamiento del personal. Se ha evidenciado lo difícil que es hacer cumplir los estándares de seguridad por parte de los trabajadores en todo momento. A modo de ejemplo, si nos centramos en el mundo de la minería en el año 2020 se registraron 286 accidentes laborales, de los cuales 9 fueron fatales. Esto corresponde a 222.170 horas perdidas ( según información de SERNAGEOMIN).
Muchas veces los trabajadores se exponen a situaciones peligrosas y continúan con ese modo de operación porque la mayoría del tiempo no ocurre nada o no hay vigilancia continua. Para resolver este problema el método actual que siguen las gerencias de HES es la inspección en terreno. Este método consiste en que el personal de seguridad realiza rondas donde se verifica en terreno el cumplimiento de los estándares de seguridad. En el caso de encontrarse desviaciones, el personal de seguridad debe ejecutar planes de acción que busquen resolver la causa raíz de los problemas. Este método, que no ha sufrido alteraciones en los últimos 20 años, tiene varios problemas que lo hacen poco eficiente al momento de evitar la ocurrencia de los accidentes laborales. Por un lado, las inspecciones se realizan solo en una pequeña fracción del tiempo, lo que impide cuantificar la magnitud real de los problemas de seguridad. Muchos comportamientos riesgosos no son detectados hasta que ocurren los accidentes. Por otro lado, los trabajadores al saber que están siendo inspeccionados cambian su comportamiento, lo que altera los resultados de estas mediciones. Por último, los estándares de medición son subjetivos y dependen del criterio del inspector.
De acuerdo con la Superintendencia de Seguridad Social, en caso de accidente grave o fatal la empresa debe suspender la operación y evacuar el lugar de trabajo, generando pérdidas por interrupciones en la producción, materiales y equipos dañados. Además de gastos por litigios, demandas y seguros médicos. De esta manera, el gran desafío es poder revisar el cumplimiento de los protocolos de seguridad dentro de las industrias de manera continua en todos los sectores de operación de las grandes industrias para evitar accidentes laborales, horas pérdidas de producción y costos importantes para la industria.
Safetymind es un software que monitorea en tiempo real el cumplimiento de protocolos de seguridad en operaciones industriales riesgosas y que detecta el incumplimiento de determinadas normativas, generando alertas en dispositivos móviles e interviniendo el funcionamiento de maquinarias a través de la integración de sus sistemas. SafetyMind tiene la misión de disminuir los accidentes laborales en industrias y tiene la convicción que la aplicación de tecnología de monitoreo automático es una de las mejores alternativas para enfrentar este problema.
La estructura se compone en primer lugar por un sistema de análisis y procesamiento de video en tiempo real, donde a través de video analítica propia se podrán identificar situaciones de riesgo e incidentes en un determinado sector a partir del monitoreo automático. Para esto, a partir del análisis de imágenes podemos identificar factores como trabajadores (con su distinción respectiva), máquinas / equipos (grúas horquillas, camiones, montacargas, imanes, etc.), zonas (prohibidas de acceso, peligrosas o seguras) y elementos de seguridad y protección del personal (guantes, respiradores, casco, etc.). Con estos factores identificados, se crean reglas en base a los protocolos de seguridad de la empresa y que los clientes soliciten, para velar por el cumplimiento de las respectivas normativas, como, por ejemplo, generar alertas cuando se ingrese a zonas prohibidas, cuando el personal esté cercano a máquinas en movimiento o frente a una carga suspendida, entre otras opciones.
También el sistema cuenta con una interfaz web donde se registra el historial de incidentes o incumplimientos a las normativas propias de los protocolos de seguridad de la empresa, junto con imágenes e información útil para el posterior análisis y toma de decisiones. Junto con lo anterior, la interfaz permitirá visualizar los distintos KPI y gráficos estadísticos que la compañía requiera. Por otro lado, cuenta con un sistema de notificaciones a través del envío inmediato de mensajería instantánea (en tablets, celulares, smartwatch) y/o en centrales de monitoreo para dar aviso de aquellas acciones a los responsables o personal en terreno para resguardarse ante un eventual riesgo.
La principal causa de los accidentes es que es muy difícil hacer que todos los trabajadores cumplan los estándares de seguridad en todo momento. Muchas veces los trabajadores se exponen a situaciones peligrosas y continúan con ese modo de operación porque la mayoría del tiempo no ocurre nada. Para resolver este problema el método actual que siguen las gerencias de HES es la inspección en terreno. Este método consiste en que el personal de seguridad realiza rondas donde se verifica en terreno el cumplimiento de los estándares de seguridad. En el caso de encontrarse desviaciones, el personal de seguridad debe ejecutar planes de acción que busquen resolver la causa raíz de los problemas.
Este método, que no ha sufrido alteraciones en los últimos 20 años, tiene varios problemas que lo hacen poco eficiente al momento de evitar la ocurrencia de los accidentes laborales. Por un lado las inspecciones se realizan solo en una pequeña fracción del tiempo, lo que impide cuantificar la magnitud real de los problemas de seguridad. Muchos comportamientos riesgosos no son detectados hasta que ocurren los accidentes. Por otro lado, los trabajadores al saber que están siendo inspeccionados cambian su comportamiento, lo que altera los resultados de estas mediciones. Por último, los estándares de medición son subjetivos y dependen del criterio del inspector.
De esta forma, nuestra solución entrega un monitoreo automatizado las 24 horas del día, pudiendo identificar acciones de peligro a través de la inteligencia artificial, siendo un complemento vital para disminuir la tasa de accidentabilidad en las grandes industrias. En este sentido, la solución se diferencia por permitir la detección del suceso y controlar el impacto disminuyendo el tiempo de reacción frente a emergencias, evitando que las maquinarias sigan funcionando, lo cual evita accidentes, retrasos y pérdida de recursos.
El equipo de socios fundadores de Safetymind se forma a partir de un spin off entre SafetyForLife, expertos en seguridad laboral, y Multimind, expertos en inteligencia artificial.
Elizabeth Acuña es Ingeniera en Prevención de Riesgos con diplomado en Administración de Empresas y lleva más de 21 años de experiencia en el sector. Mario Villalobos es Ingeniero en Prevención de Riesgos con 17 años de experiencia. Ambos son expertos en prevención de riesgos y dueños de “Safety For Life”, empresa fundada el 2014, especialista en asesorías, auditorías y capacitaciones en prevención de riesgo. Con experiencia en puertos, construcción, retail, energía, acuicultura, transporte y manufactura.
Gloria Aburto es Ingeniera Civil Industrial de UTFSM, lleva más de 7 años liderando proyectos de innovación con inteligencia artificial y levantando financiamiento subsidios públicos (+200 millones). Gonzalo Romero es Ingeniero Civil Informático de UTFSM, con 16 años en desarrollo de software y aplicación móviles, y más de 7 años desarrollando modelos de inteligencia artificial. Ambos dueños de “Multimind” desde el año 2015, empresa experta en visión artificial que ha desarrollado importantes soluciones para la industria minera, siderurgia, puertos, agricultura, transporte y manufactura.
Si eres una empresa minera interesada en esta solución, contáctanos a través del formulario.
