Nuestra solución consiste en el desarrollo de un SOFTWARE de mantenimiento predictivo avanzado, una herramienta potente diseñada para analistas, científicos de datos y desarrolladores. Este software emplea técnicas avanzadas de inteligencia artificial con el objetivo de predecir de manera rápida y precisa la probabilidad de falla, tipos de fallas, anomalías y vida útil remanente utilizando la data de sensores de los activos físicos.
Desarrollo de SOFTWARE de mantenimiento predictivo: Una potente herramienta para analistas, científicos de datos y desarrolladores que utiliza técnicas avanzadas de inteligencia artificial para predecir de manera rápida y precisa la probabilidad de ocurrencia de falla, tipos de fallas, anomalías y vida útil remanente utilizando la data de sensores de los activos físicos.
PLATAFORMA Asistente Inteligente de mantenimiento predictivo: Con nuestro software se desarrolla una plataforma de mantenimiento predictivo que permite a los Ingenieros en el área de gestión de mantenimiento tener acceso a reportes y análisis de predicción de fallas y estado de equipos.
Victor Diaz Almeida es un emprendedor con una sólida experiencia en la industria de la tecnología y el mantenimiento. Es un visionario que lidera nuestra estrategia empresarial y se encarga de establecer alianzas estratégicas clave.
Daniel Diaz Almeida es una experto en inteligencia artificial y machine learning. Con su amplio conocimiento técnico, lidera nuestro equipo de desarrollo de software y supervisa la implementación de nuestros modelos de inteligencia artificial.
Verónica Huncal profesional experimentada en gestión de proyectos y operaciones. Se encarga de la planificación y ejecución de nuestras soluciones, asegurando que se cumplan los plazos y los estándares de calidad.
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