Cierre de Postulaciones:
Optimizar la capacidad técnica y tecnológica en la sensorización y automatización de procesos críticos de la planta y su control, incorporando capacidades predictivas a través de procesamiento de datos (ej.: mediante gemelos digitales).
En el marco del interés de CMP, se plantea este desafío crucial orientado a potenciar la eficiencia operativa y la productividad de la planta (Huasco). Como objetivo clave está la implementación de capacidades avanzadas de análisis predictivo en procesos críticos, entre los cuales se incluyen las etapas de Molienda y Concentración Magnética, Filtrado, Balling, Endurecimiento Térmico y la gestión de Relaves. La iniciativa busca no sólo mejorar la sensorización y automatización de estos procesos, sino también elevar la confiabilidad de los instrumentos sensibles. Además, se pretende proporcionar una visión integral a través de casos de uso específicos, abordando desde el análisis de la composición mineral en relaves hasta las características de granulometría en la molienda, así como el calibre y dureza de los pellets generados como producto.
● Mayor grado de sensorización de componentes críticos de la planta.
● Incremento de la fiabilidad de instrumentos sensibles y críticos.
● Mejores niveles de control de variables críticas y en tiempo real.
● Mayor grado de visibilidad en análisis y predicción de variables.
● Nivel de sensorización de la planta (%)
● Fiabilidad de instrumentos sensibles (%)
● Predicción composición mineral en relaves (%)
● Predicción granulometría en Molienda (%)
● Predicción calibre/dureza Pellets (%)
● Aumento de productividad de planta (%)
No se están aplicando en la actualidad tecnologías como gemelos digitales en procesos de planta. Han existido acercamientos con proveedores de tecnología sin avances concretos.
El desafío considera lo siguiente.
● Mejorar productividad de la planta a través de análisis predictivos en procesos críticos.
● Procesos críticos que forman parte del alcance del desafío son: molienda y concentración magnética, filtrado, balling, endurecimiento térmico y relaves.
● Mejorar la sensorización y automatización de procesos críticos.
● Generar capacidades de análisis para: composición del mineral que va a relaves; granulometría de molienda; calibre y dureza de los pellets.